似乎將來卻未來的戲

如果現實已經很不堪，那就暫時躲在自己想像的世界。寫個劇本，不斷覆誦。彷彿正在上演那齣未來的戲。結束這回合的掙扎。
===============================
《新歡》

什麼事情...
讓最近 變得好輕盈
忙得來不及想起 那個往事
為了要迎接你

這麼忽然地來到
我也不嫌這個忙碌
只覺得 需要慢慢想起你的名字
不見了 我的疼痛
就像沒發生過一樣
原來
你的名字叫 新歡

[323] 電腦的六歲生日!

已經有一年跳過他的生日，現在又再給他紀念一下!

來不及了~

不自覺地過了那把年紀卻還是依然覺得自己還有那些條件，甚至從來也沒有過的本事也忍不住去行。來吧! 幻想中的現實。

記得上次2011年的某個春天，氣候雖然沒有及時跟上，不過季節並沒有晚來。因著某些慢慢經營起來的事物，使得季節來得正時。記得，那是很有心地慢慢經營起來的，不是像沙灘海浪那樣地急速湧上，卻急速退回。事後兩年，也就是近日，相似於那樣季節的事物而又不是那季節發生的事發生，卻像電容兩極相觸的火花那樣地剎那即逝。來不及回應，來不及留意，就已經從身旁過去了。什麼是最好的時機，恐怕無人能講明。無回應的冷漠，無及時的回饋，是否就成了消逝的理由？

曾經擁有，才懂得再失去的後果。其實你不知，在我冷面的表情之下，隱含著砰然跳躍的內心戲。我不是不知，而是發現已經來不及了。

GG=Generation Gap

雖然我是101 ，但我只能參加老人的聚會。
Generation gap不是我想像的那樣輕，吐風者之留言...........

[323] 電腦的四歲生日!

沒想到已經滿四年了! 竟然還能用得好好的。
上面堆滿了各式的擴大機，有買來的，也有自製的。
今年差點就忘了給他拍照。

某人竟然說了這麼一句話

何必再ㄍㄧㄥ下去呢?

若不是耶和華所做的工，我們所做的也都是枉然

詩篇127篇

1.若不是耶和華建造房屋，建造的人就枉然勞力；若不是耶和華看守城池，看守的人就枉然儆醒。
2.你們清晨早起夜晚安歇，吃勞碌得來的飯，本是枉然。惟有耶和華所親愛的，必叫他安然睡覺。
3.兒女是耶和華所賜的產業，所懷的胎是祂所給的賞賜。
4.少年時所生的兒女，好像勇士手中的箭。
5.箭袋充滿的人便為有福，他們在城門口和仇敵說話的時候，必不至於羞愧。

1220 - 末日宣言

我決定，我要留下來!

1114－…

雖然跟那阿姨說我是上禮拜一打電話的張同學，但阿姨很清楚地記得這件事，並馬上說我知道我知道。這讓我遲疑的心和認為她應該需要一些時間思考的想法瞬間消滅。彷彿不過是昨日過往的電話。不過要知道，這幾天當中所經過無數陡峭的山壁和嚴峻的峽谷，是無法用一個禮拜這樣的說詞來帶過。這使得我感覺這一切都已經過了許久許久。而當被逼到極點的時候，夢見熟悉的故人時，哎~ 就像從谷底中遇見了光明一般，遇見了思念了許久的光...。想當年與他們一起的時光，好像天空中的浮雲一般，抓不得又迅速消逝。大學學歷結束進到了新的階段後，往日的生活方式一併被重組。身邊的朋友一個一個被安排到不同的生活圈，更不用說相處時間有多少的簡短。那阿姨是唯一喚醒我當年和故人一起相處時光的記憶(只因曾經在那裏投宿過)。「所以我們就沒有在那裏住囉…」「沒關係…」阿姨說。我接著說：「我還是會到你那裏玩玩」阿姨說：「好的，有空就盡量來喔!」於是我們結束了這段對話。

[觀察] old song once more 老歌重現

某年某月(2012-03-28)我們參加了一場某某比賽，選定了一首很傳奇的詩歌。
就是下面這首：

美麗的夜裡

曲風定位在bossa nova，而裡面的許多元素也不會很陌生。只是對於現代詩歌來說，這樣的創作模型似乎比較少見，而且一旦出現了之後，或許就無法再copy一樣的模型。但是這樣的經典模型讓我感到非常地熟悉，似乎可能也許是從哪裡得到了靈感而創作出來的。但是這種曲風已經不少見了，因為bossa nova的曲風範圍也不小，而這種曲風算是國人較喜歡較能接受的。

某一天(2012-8-8)，我在youtube打下關鍵字"old pop songs"，第一個出現的影片("In The Night When We Are Together")，上面有Korean等字樣，我始終不想點進去，但是徘徊一陣子之後還是點進去了。影片開始用古典吉他做前奏，再來慢慢帶入bossa nova的和絃。其實我已經有感覺了，直到彈奏者開始唱的時候，我馬上翻出上面那首「美麗的夜裡」。我不是想要批評，就姑且當作是"In The Night When We Are Together"的「改良版」。的確，「美麗的夜裡」這首帶有力量，不過他已經不是原始的創作模型。

In The Night When We Are Together

後者這首弦律沒有那麼甜，並沒有太大的吸引力，而我也不想對這首做太多評論。只是覺得，現在的音樂創作人可能快沒有靈感了。

[724] Wavelet transform in Python

I was recently finished the job that making the wavelet transform (2dwavelet97lift.py) appliable for any size and any aspect ratio of images. Before that, of course, I’ve spent much time for understading basics of descrete wavelet transformation. Using the sample code of CDF 9/7 Discrete Wavelet Transform which the file named “2dwavelet97lift.py”. Indeed, it is a 2D wavelet transform but only for square image and the length must be 2³ while it does 3 level transform. My job is split the 2D transform into two 1D transform while its 2D transform transpose the image two times which only works on square image. This can solve the problem and be applied for any aspect ratio of images. Let’s see the result of sample image which in size of 1600x1000.

original image

image after fwt

image after iwt

How about the other problem? In this, I use a stupid but really working way: resize it! Resize to what size? It depends on the level of transformation. We can resize the length of the image to the multiplication of (2 << level) and must larger than the original.

You can download the sample program here.
Python 2.7 and PIL are required to be installed.
Click the cmd file to run and you can also edit the parameters:
  pyc_filename [image_filename] [transform_level]